什么是diffusion model? 它为什么好用？ 看不懂扩散模型的推导，最近在搞这个东西，有大佬解释一下吗？ 感谢 [图片] 显示全部 关注者 134

Diffusion model最初提出是2015年的这篇 Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics，这篇文章写作上跟目前diffusion model非常不一样，而且也没有做work，不建议 …

这个回答对之前的回答做进一步的补充完善。我们通过 “数据、模型、优化” 三个角度，再加上能做的 “任务”，可以将diffusion models的全流程解剖一下，然后一个一个来看， 个人比较看好的方向加粗标 …

上期回顾 ： Diffusion Model + RL 系列技术科普博客（12）：扩散模型加速采样 1. 引言 近年来，随着扩散模型理论的日益成熟，基于该模型的应用在多个领域迅速发展。

Gemini Diffusion - Google DeepMind首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发 …

扩散模型（Diffusion Model）主要包含两个过程： 一个是前向扩散过程，即从真实数据 x_0 出发，一步步加入高斯噪声，直到数据变成不同加噪程度的带噪图像 x_t；

而DLM（Diffusion Large language model）走的是非常不一样，但是又比较符合人类直觉的路子。 就比如说高考作文题要求写一篇不少于800字的议论文，“AI的出现给人类带来了什么改变？” 传统的LLM …

Diffusion Model 由于其概率性生成过程，不易陷入局部最优，能够生成更丰富的轨迹模式。 能够融入环境约束与条件信息 通过条件扩散模型（Conditional Diffusion Model），可以在轨迹生成时考虑外部 …

VAE、GAN、diffusion model本质上都是生成式模型（generative model），它们的共同目标都是通过不同的方式对数据分布进行建模。 从生成的视角上讨论这三种模型的优劣没有太大的意义，毕竟现在 …

Sep 23, 2025 · 2. Stable Diffusion的改进一：图像压缩 Stable Diffusion原来的名字叫“ Latent Diffusion Model ”（LDM），很明显就是扩散过程发生隐空间中（latent space），其实就是对图片做了压缩， …